LIVEMO
产品定位与战略内部文档版本 0730承接 0725 产品理念稿

Livemo.

产品定位与战略

效率是手段,
生活是目的。

承接 0725《产品理念与商业计划》。那一份讲理念,这一份只做定位与战略——服务谁、产品是什么形态、第一版从哪一条链路开始。

全文来自 0730 全天的脑暴推演,保留了推翻与修正的过程——对早期团队来说,决策过程比结论更重要。

本文档回答

只回答产品战略与定义层的问题

  • 我们为什么存在——产品哲学与使命
  • 我们服务谁——用信念和行为定义的用户,而不是职业
  • 我们怎么组织——产品是一个人的上下文,不是功能的集合
  • 第一版先做什么——最简链路与初期 Demo 要证明的东西
本文档不回答

这里不讨论具体功能,也不画原型

  • 完整功能清单与逐个功能的取舍
  • 界面设计、交互稿与原型
  • 技术方案、数据结构与开发排期
  • 运营节奏、定价与增长打法

这些都要等定义层确定之后再讨论。顺序一旦颠倒,产品就会变成功能的堆叠——每加一个功能都成为一次争论,而没有任何东西能用来结束争论。

全文结构

五个部分 · 7 章 + 附录
Part I

我们为什么存在

先回答"为什么存在",再回答其他任何问题。这一部分决定了后面所有取舍的依据。

Philosophy First

起点:为什么先定哲学,
而不是先做功能

很多团队在这个阶段就开始写 PRD、画原型,然后陷入无穷的功能争论:要不要做日历、要不要做 To-do、要不要做健康数据、要不要做社区。功能永远会越来越多,但如果没有哲学,团队只会一直处在"再加一个"的状态里。

产品哲学真正的三个作用

  1. 它决定什么坚决不做

    哲学最重要的作用不是激励,而是过滤。它不是告诉你什么都能做,也不只是告诉你什么该做,而是告诉你哪些事情坚决不做——下面三个产品,全都是靠"拒绝"立住的。

  2. 它决定用户为什么认同你

    功能迟早会被抄袭,身份认同很难被复制。当用户开始用产品的语言描述自己,他要离开的就不再是一个工具,而是一部分自我认知——这是任何功能对标都追不上的距离。

  3. 它决定产品三五年后长成什么样

    任何产品在三年、五年后一定会叠加大量功能。那时能问自己的不是"能不能做",而是"做了之后,还是不是我们自己"。没有哲学,每加一个功能都是一次争论;有了哲学,每个功能只是回答同一个问题。

三个已被商业验证的例子

  • Apple科技应该服务人,而不是让人适应科技——所以它宁可少做功能,也不牺牲整体体验。
  • WHOOP它卖的不是手环,而是"持续理解自己的身体"——它拒绝做一个什么都能测的设备,连 Recovery、Strain 这些词都是自己造的,用户因此会说"我是一个长期优化自己的人"。
  • 小红书它抓住的不是某个年龄段的女性,而是"愿意分享生活、也愿意从别人生活里获得灵感"的人——用户不会说"我在用一个图片 App"。

三者的共同点:它们定义的是身份认同,不是统计学人群。人群是结果,不是起点。

Philosophy & Mission

我们的哲学与使命

未来 AI 应该做的事情,不是让用户更多地使用 AI,而是让用户减少重复劳动,把时间还给自己。这是我们全部判断的源头。

使命:为什么是"体验",不是"管理"

不是

帮助用户管理人生

"管理"这个词预设了人生是一堆需要被处理的事务。用户会因此感到压力,产品也会退回成一个待办工具——那正是我们想离开的地方。

不是

帮助用户规划人生

"规划"这个词预设了我们比用户更清楚他该怎么活。每个人的人生节奏都不同,我们没有资格替他安排顺序。

而是

帮助用户更好地体验人生,创造更多的人生故事

我们不希望用户为了让某个数字变好看而生活。我们希望的是:因为 AI 替他记住了、整理了、在对的时候提醒了,他才腾得出余地去认识新的人、去新的地方、尝试新的事、找回过去那些重要的想法。

这些真实发生过的经历累积起来,就是他自己的人生故事——这才是产品最终要为用户留下的东西。

效率是手段,生活才是目的。 铁律 · 二者一旦并列,叙事就会分散,功能也会各自生长;此后每一个功能都必须挂在这条主线上
Part II

我们服务谁

有了哲学才能定义人。这一部分只回答一件事:谁是我们的用户,以及"先卖给谁"为什么是另一个问题。

Who We Serve

我们服务谁:
从职业,到标签,再到信念

这一章是一条弯路的记录。用户定义我们前后写过三版:第一版按职业写,第二版按标签写,都没走通,第三版才立住。把前两版为什么不行讲清楚,比直接给结论更有用——因为以后每一次想改画像,都会重新遇到同样的诱惑。

第一步 · 两版没走通的写法

一、第一版:按职业写

创业者、产品经理、AI 用户、创作者、商务人士——这是最容易写出来的一版,也是最没用的一版。

一个创业者和一个摄影师,完全可能拥有相同的价值观;两个产品经理,反而未必谈得来。职业只是一个人当下的位置,不是他为什么需要我们。

更麻烦的是它会越写越窄:从职业出发,团队会不自觉地照着那个岗位的工作流去设计功能,最后把产品困死在一个职业里。

二、第二版:按标签写

我们最早差点就这么写了——"戴智能手环、关注睡眠数据、爱旅行、爱分享的人"。这四条听上去非常像我们的用户,画面感也比"相信人生应该被认真体验"强得多。但只要真的拿它去定义产品,立刻会出四个问题。

  1. 它们是结果,不是原因

    戴手环只是"想持续了解自己"的一种表现形式。抓表现,就会漏掉所有用别的方式表达同一信念的人——每天写日记的、每年做复盘的、只是认真生活但什么设备都不用的;同时又会收进一批只是跟风买了手环、三个月就摘掉的人。命中了标签,却没命中那个人。

  2. 四个标签之间没有共同的问题

    关注睡眠的人和爱旅行的人,面对的根本不是同一个问题。把四条并列,等于同时服务四群人,产品就得同时满足四种诉求——最后一定长成超级 App。而"每天产生大量素材却没时间整理、连接和利用"是一个问题,四种人都指向同一条产品链路。

  3. 它们会过期

    标签是此刻的消费行为,是会变的。今天戴手环的人,明年可能换成戒指、眼镜,或者什么都不戴;今天爱发小红书的人,两年后可能换个平台。信念和行为模式的保质期,比设备和平台长得多。

  4. 它们没办法帮我们做决定

    拿着这四条标签,回答不了"这个功能要不要做"。而"他是不是相信应该把时间还给生活"可以——一个不能用来做取舍的用户定义,等于没有定义。

三、两版弯路的共同结论

职业和标签错在同一个地方:它们都停在一个人露出水面的部分。要写出立得住的定义,必须往下追一层。

正确的做法:同一批人,往下追一层

不要问"他们身上有什么标签",要问"他们为什么会有这些标签"

  • 他为什么戴手环、盯着睡眠数据?因为他相信持续了解自己,能让自己一点点变好。
  • 他为什么爱旅行、爱分享?因为他相信人生的价值来自真实的体验,而不是更多的信息。

往下追一层,四个散开的标签会收敛回同一个信念——那个信念才是应该写进定义里的东西,标签只是它露出水面的部分。同样地,MBTI 和兴趣也停留在偏好与表层:可以研究,但不作为定位的基础。

第二步 · 往下追一层,他们相信什么

四、画像的四层:职业排在最后

  • Layer 1 · Belief

    信念:他们相信什么

    这是品牌哲学层,也是最稳定的一层。相信人生的价值来自真实的体验,而不是更多的信息。

  • Layer 2 · Behavior

    行为:他们每天怎么生活

    信息密度高、经常移动、有记录习惯但坚持不下来、愿意尝试新工具、愿意为长期成长投入。

  • Layer 3 · Moment

    场景:他们在什么时刻最需要你

    开完会、出差路上、一天结束时、周末突然空出来的下午。

  • Layer 4 · Identity

    身份与职业:放在最后

    身份是流动的。一个人今天的职业,三年后可能完全不同;但他相信什么、怎么生活,变化要慢得多。

与其问"我们是不是只服务某一种职业",不如问"我们是不是只解决一种核心问题"。Notion 和 WHOOP 的用户职业极其分散,但核心问题都只有一个。问题说清楚了,职业会自然浮现,而不是被先验限定。

五、于是画像收敛成一个问题、一句话

我们持续解决的那一个问题

有一群人,每天都在产生大量的人生素材,却没有时间去整理、连接和利用它们。

他们买的不是记录,而是希望有人帮他们记住人生,从而有更多时间去生活。这一句同时覆盖了 AI 重度用户、爱分享生活的人、热衷健康与成长的人——而不需要锁定任何一个职业。

核心用户的三条特征

  • 相信人生应该被认真体验。他们不是只追求效率,希望工作之外还有兴趣、家庭、社交、探索、成长。
  • 接受 AI,但不希望被 AI 占满。他们希望 AI 帮自己释放时间,而不是每天和 AI 聊天。
  • 愿意长期投资自己。类似 WHOOP 用户,愿意为健康、成长和更好的生活状态持续付费——付的不是设备钱,是"持续变好"这件事的钱。
Livemo 服务的是一群相信人生应该被认真体验的人。他们愿意主动探索、持续成长、珍惜人与人的连接,也相信 AI 最好的价值不是占据更多时间,而是把时间还给生活。 User Portrait · 一句话版本

第三步 · 让定义变得可用

六、从信念到可判断:维度与速写

这里有一个常见的坑:把所有好听的特征都堆在同一个 Persona 上——爱运动、戴穿戴设备、关注睡眠、爱旅行、拥抱 AI、注重成长。堆到最后,这个人什么都像,其实谁都不是。

维度它在回答什么可观察的线索
哲学认同他是否认同"把时间还给生活"对 AI 的态度是"帮我省时间"而非"陪我消磨时间"
行为模式他每天实际怎么过信息密度高、常移动、想记录但坚持不下来
生命周期他处在人生的哪个阶段快速积累期 / 转型期 / 稳定期
消费习惯他为什么付费为长期价值和体验付费,而非为一次性功能付费
人格特质他如何面对不确定主动探索、愿意先尝试再判断
人生变化密度他最近有多少新的人和事频繁遇见新的人、去新的地方、启动新的事

最后一条"人生变化密度"可能比职业更关键:正处在快速变化中的人,对记录、连接、回顾的需求会强得多。

从维度到具体的人

下面四个人职业完全不同,但按上面这些维度看,他们是同一群人:

连续创业者 · 34

一天五场会,见三个新人

随手记在备忘录里,从不回看。上周谁提过什么合作,全靠翻聊天记录。
命中:行为 · 变化密度 · 消费习惯

独立摄影师 · 29

全国跑,一年八万张照片

客户的名字、拍摄当天聊了什么,只存在脑子里。喜欢分享,也真的在过日子。
命中:哲学认同 · 变化密度 · 人格特质

投资人 · 41

一周看二十个项目

已经戴着 Oura,按恢复分安排行程。为"长期变好"付费这件事,早就不需要被说服。
命中:哲学认同 · 消费习惯 · 行为

新手父母 · 36

重心全在家庭,但没打算放弃自己

这两三年不可能面面俱到,只希望别把自己那条成长线彻底丢了。
命中:哲学认同 · 生命周期 · 消费习惯

是我们的用户

  • 上面四个人,职业毫无交集,但都命中同一组维度——职业不重要,维度重要

不是我们的用户

  • 同样是产品经理、同样每天开很多会,但他要的只是"把活干完准点下班",对生活体验没有额外诉求——职业一模一样,却不是我们的人

七、标签仍然有用,但只用来找人

如果一定要打标签:最小可识别人群

把这群人压缩到最小、且能直接用于投放和找种子用户的三个标签是:

高信息摄入高学习意愿高人生变化密度

他们每天摄入的信息量远超常人,学得快、也急着学,同时正处在人和事都在快速变化的阶段——这三条叠在一起,正好解释了为什么他们"素材最多、却最没时间整理"。
但要注意:这仍然是找人的手段,不是产品的定义。标签负责把人找到,信念和问题负责定义我们为他做什么,两者不能互相替代。

第四步 · 最后分清两件事

八、产品为谁 ≠ 先卖给谁

过去我们把"三层人群"当成用户画像,其实那是市场进入策略。这两件事经常被混为一谈,一旦混淆,产品就会跟着渠道走。

Product · 永远不变

产品为谁

不管用户是通过什么渠道进来的,产品始终围绕这类人创造价值。它是产品定义,写下来之后就不该因为渠道、销量或某一批客户的要求而改写。

Go To Market · 阶段选择

先卖给谁

这是商业路径的选择,不是产品定义。第一批人不必最符合终极理念,只需要最容易尝试、最愿意给反馈——他们帮我们把产品跑快,而不是决定产品是什么。

产品产品为谁(不变)先卖给谁(第一批)
特斯拉 认为电动车不该是"环保但难开的将就品",而应该比燃油车更好开的人 愿意花十万美元买一台两座跑车的硅谷早期采用者。他们买的不是通勤工具,是一个立场——但产品从来不是为跑车用户设计的
小红书 愿意分享自己的生活、也愿意从别人真实生活里获取灵感的人 做海外购物攻略的那批人。品类极窄,但信息密度和信任度最高,先把"真实经验值得参考"这件事立住
Livemo 相信人生应该被认真体验、每天产生大量素材却没时间整理和利用的人——不限职业,按前面的规则筛 每天见很多人、开很多会,且已经在为效率或健康工具付费的 AI 重度使用者:创业者、独立开发者、投资人、内容创作者

为什么第一批选这群人

  • 会议和见人的密度最高——"补齐没被记下来的记忆"这件事,在他们身上第一天就成立,不需要培养习惯。
  • 已经在付费——他们买过 Plaud、WHOOP、Notion、Oura,不需要我们教育"为长期价值付费"这件事。
  • 反馈密度最高——他们会主动告诉我们哪里不好用,而且说得出为什么。
  • 自带表达欲——所以现阶段不必单列"传播人群":最愿意先用的人,就是最愿意讲给别人听的人。

但必须写清楚:这不等于产品是为创业者和投资人设计的。如果有一天他们的需求和"把时间还给生活"冲突,改的是客群,不是产品。

Part III

产品是什么

知道为谁做之后,才谈产品长什么样。先定形态上的原则,再定它的结构,最后落到第一版先做什么。

Less, But Better

大道至简:
不是超级 App,而是超级大脑

人生本来就有很多维度,所以会自然产生一个担心:日历、待办、会议纪要、灵感记录、长录音、身体数据……全部塞进来,产品会不会太重?但也可能正相反——正因为它是所有信息的集合体,把彼此关联了起来,还记录了那些从未被电子化的部分,它才有价值。

大道至简

Less, But Better
  • 我们要做的不是一个什么都能干的产品,而是最简单、但真正帮得到用户的产品
  • 冗余是这个阶段最大的风险。功能越多,用户越不知道从哪里开始,我们真正的价值反而被稀释掉。
  • 复杂度由 AI 承担,用户那一侧永远只看到最少的东西——模型越强,产品应该越简单
  • 所以判断标准要反过来:与其问"还能加什么",不如问"删掉哪些,用户反而更快拿到价值"

结论:统一的不是功能,而是人生上下文

不是把日历、To-do、健康、记忆、地点这些功能拼在一起,而是让 AI 理解:这些数据背后其实是同一个人今天发生的事情。用户看到的不是几十个入口,而是一个懂他的 AI。

不问"这个功能要不要做",
而问"这个数据会不会帮助我们更理解这个人"。 产品决策的判断标准替换
Structure & Trust

产品结构:
固定的数据层 + 动态的 AI 层

既不做完全模块化的 Dashboard,让用户自己拼页面;也不做完全没有结构的纯聊天 AI。走第三条路:底层永远是稳定存在的一级对象,上层由 AI 根据人和场景生成。

一、三层结构

Layer 1 · 每天使用

AI 主动层

90% 的时候用户什么都不用管。AI 直接说出今天真正重要的几件事,并结合场景给出建议。

今日提示主动建议连接推荐
Layer 2 · 随时可进

Workspace 管理层

我的目标、我的承诺、我的灵感、我的记忆事件。它不是首页,但永远在那里,可查看、可编辑、可确认。

验证接管归档
Layer 3 · 长期沉淀

Context Database

长期的个人上下文数据库。所有采集最终都为它服务。

记忆关系时间线
AI 主动生成,用户最多微调 不信任时,用户可随时接管 越用越厚,不可迁移

重心在第一层。三层里,AI 主动层是最重的一层——后续绝大部分的打磨和思考都会花在它身上:它什么时候开口、说什么、说到什么程度、什么时候应该闭嘴。

这和大道至简是同一件事——产品最简的形态,就只有这一层:一个 AI 主动开口的对话入口。Workspace 和 Context Database 都站在它背后,用户看到的是一句话,背后是一整套结构。

二、一级对象:底层稳定存在的东西

记忆事件目标承诺地点健康

日历在别的 App 里只是一个功能,但"事件"在 Livemo 里是一级对象——它一直在那里,不同界面只是以不同方式调用同一个事件。一级对象定下来,产品就不会越做越复杂。

三、同一套底层,不同的表达

以前的思路是"功能等于产品",所以才会不断争论要不要做 To-do、要不要做日历。AI 产品可以反过来:能力在底层,表达在上层。底层可以很完整,上层因人而异。

举一个具体的例子。同一天、同一个人、同一批底层数据:两场会、一条三周前说过的想法、一条一直没兑现的承诺("这个 Skill 不错,以后提醒我学")、昨晚睡得一般。两种人打开 Livemo,看到的东西完全不同——

因人而异

A · 依赖清单的人

他要看见"还剩几件"

首页 · AI 主动层
10:00 与 K 的合作会 —— 上次你答应给他方案初稿
回复上周搁置的那份报价
留 30 分钟学那个 Skill(已推迟两次)
昨晚睡眠一般,第三件事排在了下午

他的管理入口:Workspace 就是他的待办页——完整清单,可增删改、可排序、可勾选、可归档,随时进得去。

B · 一见清单就有压力的人

他要的是"刚好被提醒"

首页 · AI 主动层

"今天下午三点以后没有安排,天气也不错。你三周前提过想去海边。"

那条"学 Skill"的承诺不会出现在任何清单里。两周后它只会变成一句话:"这件事还重要吗?"——重要就留下,不重要就安静归档。

他的管理入口:同一个 Workspace 也一直在,只是他几乎不会打开。

两边调用的是同一批一级对象(事件 · 人 · 承诺 · 健康 · 地点)。差别不在有没有这个功能,而在两件事上:AI 默认把什么推到你面前,以及一条承诺快过期时它怎么处理——对 A 是提醒他做决定,对 B 是安静归档。

因时而异

同一个人,在不同的时刻,看到的也应该不一样。下面两屏来自同一套一级对象,只是 AI 判断此刻他需要的东西不同。

工作日 · 早上

"你今天有两场会,昨晚睡眠一般,上周提到的那个合作伙伴,今天正好要见。"

调用:日历 · 健康 · 人 · 历史记忆。呈现为工作界面。

周六 · 下午

"最近你三周都提到想去海边,今天下午天气很好,附近有个摄影展。"

调用:兴趣 · 地点 · 天气 · 历史记忆。里面完全没有 To-do,却用了同一套底层。

那重度依赖待办的人,去哪里规划?

他有完整的待办页,而且一直都在——就是上面这一层的 Workspace:手动新建、排期、勾选、归档,和一个正经的 To-do 工具没有区别。

所以"分层"不等于砍掉界面,它只决定一件事:谁的首页默认是什么。我们要避免的是"逼所有人用同一种方式生活",而不是"不做待办"。

用户也不需要自己去选人格:他每次都点开清单、逐条勾选,AI 就多给清单;他从不打开、从不勾选,AI 就少给,改成一句话的提醒。想固定成某一种,也可以手动切换。

Part IV

为什么是我们

能被看见的东西都会被复制。这一部分回答:我们该占哪一段,以及那一段凭什么抄不走。

Where The Moat Is

核心竞争力:
护城河不在功能,在判断

如果什么都做,我们不会得到一个更强的产品,只会得到一个没有核心竞争力的产品——每一块都有人做得比我们好,而没有任何一块是非我们不可的。这一章只回答三个递进的问题:我们该占哪一段?那一段凭什么抄不走?所以力气该往哪里投?

一、我们该占哪一段

把市面上的产品按"从记录到生活改变"这条链摊开,能一眼看出各自停在了哪里:

01

记录

Plaud · Day One

02

理解

Granola · Notion AI

03

洞察

WHOOP · Oura

04

建议

少有人做透

05

行动

几乎空白

06

生活改变

无人抵达

已被验证已被验证已被验证我们的战场我们的战场我们的目标

前三段已经有大量产品证明可行,可以借力,也很难在那里拉开差距;后三段才是 Livemo 必须自己做的部分——核心竞争力必须长在这里,而不是回到前三段和别人比谁记得更准、总结得更漂亮。这也正是"把你还给生活"真正发生的地方。

二、那一段凭什么抄不走

先承认一个事实:今天的 AI 太强了。一个产品只要被看见,功能、界面、交互、文案,甚至整条流程,竞争对手都能在几周内复制完。凡是能被看见的东西,都不构成壁垒。

几周就能被复制

  • 功能清单与界面
  • 交互流程与文案
  • 硬件形态与采集方式
  • 甚至整条"录音 → 整理 → 呈现"的链路

抄不走的那一层

  • 什么时候该开口,什么时候该闭嘴
  • 推荐什么、提醒什么、按什么优先级排
  • 一条承诺什么时候该被重新提起,什么时候该安静归档
  • 支撑上面所有判断的那整套计算体系

这套计算体系,本质上就是我们的产品理念被写成了代码。

效率是手段、生活才是目的;不替用户做价值判断;不以使用时长为目标;看的是长期被忽略的方向,而不是当下的短板——这些不是文档里的口号,而是决定 AI 每一次开口的参数。

别人可以照着我们的界面做一个一模一样的产品,但他做不出同样的判断。因为那套判断来自我们对"人应该怎么活"的看法,而不是来自一份功能规格书——它抄不走,只能重新想一遍。

三、所以 90% 的力气都花在 AI 这一层

所以资源分配上必然是失衡的,而且必须失衡:AI 逻辑层拿走绝大部分投入;采集、存储、界面够用就好——它们越简单越好,本来也不是差异化该发生的地方。这也正是"大道至简"在资源层面的含义。

这也解释了第伍章那个结构安排:三层里重心永远在 AI 主动层。不是因为它最好做,而是因为只有它值得我们把时间花光——底下两层做到"够用且稳定"就够了,做得再精致也换不来别人抄不走。

Part V

第一版从哪里开始

定义清楚之后,唯一要回答的就是:第一版做什么,以及什么坚决留到以后。

First Version

第一版:
从最简的一条链路开始

早期最大的风险不是功能不够,而是什么都想放进去——结果产品既不完整,也没有任何一件事是别人做不到的。越是早期,越要靠一条链路立住,而不是靠一张功能清单。

一、最简链路:三步,一个结果

Step 01

补齐记忆

把用户还没有被记下来的那部分补上——尤其是那些从未被电子化的:说过的话、见过的人、当时的想法。

持续录音自己输入已有数据
Step 02

串联记忆

把分散的片段连成同一个人的上下文:这件事和那个人、那次会议、那个想法之间到底是什么关系。

事件想法
Step 03

提示与长期趋势

在合适的时刻给出提示;并从长期趋势里识别他被长期忽略的那个方向,给出具体、可执行的建议。

提醒趋势建议
Outcome

过上更好的生活

这是唯一需要被验证的结果。前三步任何一步断掉,这个结果都不成立。

记下来连起来用起来验证链路成立

这条链路本身就是"大道至简"的落地:三步,缺一不可,多一步都是负担。任何新想法进来,先看它是加强了这三步中的某一步,还是只是又开了一个新方向。

二、初期 Demo:形式可以粗糙,链路必须完整

第一版不需要好看,也不需要完整。它只需要把上面那条链路真实地跑通一次——哪怕用最简单、最朴素的形式。

Demo · a

一个能录音的设备

先搓一个可以持续录音的硬件原型。形态可以很朴素,重点是把"从来没被记下来的那部分"真的收进来。

Demo · b

自动分类整理

录进来的内容能被自动归类和整理,用户不需要自己打标签、建文件夹——否则它又变成一个需要维护的工具。

Demo · c

允许自己输入

用户随时可以补一句自己的想法。AI 记的和自己记的,落在同一个地方,不分两套。

Demo · d

可视化的历史界面

有一个界面能看到历史内容,看得见、找得到。这既是使用入口,也是信任的来源。

这四件事凑起来就是一个可用的 Demo。它不解决所有问题,但足以回答最关键的那一问:这条链路到底成不成立。

三、第一版明确不做什么

如果第一版什么都放进去,我们不会得到一个更强的产品,只会得到一个没有核心竞争力的产品——每一块都有人做得比我们好,而我们没有任何一块是非我们不可的。

所以第一版明确暂不进入下面这些方向:

日历社交社区Agent 代执行内容分发

它们以后都可以加,但没有一个是现在能证明我们的那件事。

与其问"还能加什么",
不如问"删掉哪些,用户反而更快拿到价值"。 大道至简 · 落到第一版上的判断标准
Appendix

附录

脑暴里成立、但不属于第一版的想法。留档,不启动。

Parked Ideas

附录:
暂时搁置的想法

下面两块都来自同一场脑暴,方向我们认为是对的,但但都不属于第一版。放在这里是为了不丢,也是为了提醒自己:现在不要做。等最简链路被验证之后,再回来决定它们的顺序。

一、目标牵引:一种说话方式,不是一个模块

这里其实是另一个产品项:目标牵引。它帮用户记住所有的待办和愿望,并回答一个问题——今天做的这些事,有没有让他离自己的目标更近一点。

它做什么具体是什么
记住所有的待办与愿望,包括随口说过的那一句——"这个技能不错,以后提醒我学"
判断今天发生的事,有没有朝某个目标更进一步;哪个愿望已经很久没有被推动过
牵引给建议,而不是催办。两周后它只问一句"这件事还重要吗?"——重要就安排一个小时,不重要就安静归档

这和传统待办的区别也在这里:待办只管有没有做完,牵引管的是它还该不该存在、以及它是否指向用户真正想去的地方。

实现上不要做重。不需要单独做一套目标管理体系,也不需要为它新开一个模块。底层只用到已有的两个一级对象——目标承诺;其余全部放在 AI 层实现,由 AI 在合适的时刻把它说出来。

一旦把它做成一个独立的目标管理产品,就又回到了功能堆叠。

二、人生丰富度:看长期忽略,不要求面面俱到

我们希望用户成为这样的人:工作不是唯一的方向,人生由很多个方向共同组成。为此可以做一个"人生丰富度"的观察维度——

工作生活家庭关系兴趣自我成长

一次重要的修正

最初的表述是"人不能有短板,一旦有短板就不算丰富"。这个说法有问题:人生有阶段,不同阶段的重心本来就不同。刚当父母的人,家庭在那两三年就是全部,他不可能面面俱到,但这并不代表他的人生不丰富。

所以判断标准改为:是否长期忽略了某个重要维度,而不是是否样样均衡。用长周期看,不用当下切片看。

语气原则:提示与安慰,不评判

可以说

  • "最近这方面好像少了一些,要不要多花点时间?"
  • 给予心理上的安慰,让他不必畏惧某些事
  • 呈现长期趋势:"过去 90 天,你发生了什么变化",而不是"你今天记录了什么"

绝不能说

  • "你的人生不平衡。"
  • "你应该辞职。"
  • 任何替用户做的价值判断

一个衡量人生的指标,稍有不慎就会变成制造焦虑的机器。这条红线比指标本身更重要。